Bewakingscamera’s zijn tegenwoordig veel meer dan alleen beeldregistratiesystemen. Dankzij moderne ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) nemen ze steeds meer taken op zich op het gebied van analyse, interpretatie en beoordeling van beeldinhoud. Daarbij leveren ze nauwkeurige resultaten in realtime. Of het nu gaat om objectherkenning, bewegingsanalyse of geautomatiseerde alarmering: AI verandert de toepassingsmogelijkheden van bewakingscamera’s fundamenteel. In deze gids wordt belicht welke technologieën hierachter schuilgaan en welke kansen en uitdagingen hiermee gepaard gaan.
Zo wordt AI in bewakingscamera’s gebruikt
Technologische basis: ML en deep learning
De basis voor het gebruik van AI in bewakingscamera’s wordt gevormd door machine learning (ML) en deep learning. Deep learning is een gespecialiseerde vorm van machine learning. Het maakt gebruik van kunstmatige neurale netwerken die zijn gebaseerd op het menselijk brein. Deze netwerken bestaan uit meerdere lagen die informatie steeds abstracter verwerken, bijvoorbeeld om complexe scènes te analyseren of nieuwe situaties correct te classificeren.
In het concrete geval van videobewaking wordt AI als volgt gebruikt: algoritmen worden getraind met grote hoeveelheden videogegevens om bepaalde patronen, zoals bewegingen, objecten of gedragingen, automatisch te identificeren. Hierdoor zijn ze in staat om zelfstandig onderscheid te maken tussen alledaagse bewegingen en opvallend gedrag. In tegenstelling tot vroeger kunnen bewakingscamera’s dus niet alleen herkennen dat er iets beweegt, maar ook wat er precies beweegt en of het een gevaar kan vormen – en dat in realtime.
Terwijl klassieke bewakingssystemen volgens vaste regels worden geprogrammeerd, worden bij AI-ondersteunde systemen algoritmen getraind om verschillende situaties te herkennen en vervolgens zelfstandig een beslissing te nemen. Waar vroeger een mens een situatie moest controleren of er vals alarm werd geslagen, kan de AI-ondersteunde bewakingscamera nu betere inschattingen maken van situaties en het ten onrechte afgaan van alarmen voorkomen. Daarbij helpen ook een groot aantal nieuwe functies die door de AI mogelijk worden gemaakt.
Nieuwe functies in AI-bewakingscamera’s
Objectherkenning en classificatie
Bij objectherkenning analyseert de camera welk object zich in het gezichtsveld van de camera bevindt. In een tweede stap analyseert de kunstmatige intelligentie waar het object zich precies in het beeld bevindt. Dit lukt alleen als het systeem vooraf met veel verschillende voorbeelden van objecten is getraind.
Gezichtsherkenning voor toegangscontrole
Kunstmatige intelligentie speelt ook een belangrijke rol bij gezichtsherkenning. Zodra een persoon in het gezichtsveld van de bewakingscamera komt, wordt deze gedetecteerd. Dat betekent dat de persoon in slechts enkele seconden driedimensionaal wordt gemeten en vergeleken met reeds opgeslagen kenmerken. Aan de hand van deze biometrische meting kan de AI onderscheid maken tussen bevoegde en onbevoegde personen.
Gebeurtenisgestuurde meldingen
In plaats van alles continu te bewaken, reageren moderne camera’s gericht op gedefinieerde gebeurtenissen, zoals het betreden van een afgesloten gebied of ongebruikelijke bewegingen op een gevoelige locatie. De AI filtert hier uit of het bijvoorbeeld alleen om een dier gaat en geeft alleen bij een relevante gebeurtenis een melding.
Gedragsanalyse en anomaliedetectie
Bij gedragsanalyse leert de AI menselijke gedragspatronen en tegelijkertijd deze te herkennen. Ze herkent bijvoorbeeld hoe mensen zich in speciale situaties bewegen, zoals bij een inbraak. Met behulp van anomaliedetectie kan de AI afwijkend gedrag identificeren en indien nodig “alarm slaan”.
Smart Search en Auto-Tracking
Met de functie Smart Search maakt kunstmatige intelligentie het mogelijk om in grote hoeveelheden gegevens gericht te zoeken naar bepaalde objecten, personen of zelfs gebeurtenissen. Zo kunt u bij lange video-opnames snel belangrijke scènes vinden en hoeft u niet de hele video door te spoelen. Met de functie Auto-Tracking kunnen bewakingscamera’s de door hen gedetecteerde objecten zelfstandig volgen zodra ze in het gezichtsveld van de camera verschijnen.
Van de woonkamer tot de fabriekshal
Slimme bescherming voor thuis
De IMOU AOV PT-bewakingscamera voor buiten zorgt ervoor dat u zich thuis helemaal veilig voelt. Met een 3K UHD-resolutie, een draai- en kantelfunctie van 340° en 90° en een nachtzichtbereik tot 25 m zorgt hij voor haarscherpe beelden op elk moment van de dag. Dankzij de Always-on-Video-technologie (AOV) wordt continu opgenomen met minimaal stroomverbruik, terwijl bij gebeurtenissen automatisch wordt overgeschakeld naar de volledige opnamemodus. Ze wordt ondersteund door een krachtige 10.000 mAh-accu, die in combinatie met het meegeleverde zonnepaneel een vrijwel onbeperkte gebruiksduur mogelijk maakt – ideaal voor locaties zonder vaste stroomvoorziening.Een bijzonder hoogtepunt is de geïntegreerde AI: het eigen IMOU SENSE®-algoritme zorgt voor zeer nauwkeurige persoonsherkenning in realtime, vermindert valse alarmen en maakt het mogelijk om bewegingen in het beeld automatisch te volgen. Daarnaast biedt de camera intelligente functies zoals tweeweg audio en een geïntegreerde sirene. Dankzij 4G- en wifi-ondersteuning blijft de verbinding stabiel, zelfs bij netwerkstoringen.
Voor bedrijven
Met de MIL C8266-X4GOPC kunnen gebieden zoals bedrijfsterreinen of fabriekshallen eenvoudig en comfortabel worden bewaakt. De MIL C8266-X4GOPC is een 5G AI-camera die snelle gegevensoverdracht mogelijk maakt en met behulp van kunstmatige intelligentie gegevens analyseert en verwerkt. Bovendien kan hij communiceren met andere apparaten. Door middel van hoge resolutie opnames in 4K maakt hij nauwkeurige detailbewaking mogelijk.De bewakingscamera is ideaal voor gebruik in bedrijven, zeer robuust en levert ook onder extreme omgevingsomstandigheden, zoals extreme hitte of kou, 100% topprestaties. Bovendien is er geen wifi- of LAN-verbinding nodig, omdat de camera gebruikmaakt van mobiele communicatie tot 5G of PoE/DC 12 V voor de energieoverdracht.
Waarom vooral kleine en middelgrote ondernemingen hiervan kunnen profiteren
Kleine en middelgrote ondernemingen profiteren vooral van AI-camera’s omdat ze op veel gebieden kunnen worden ingezet. Gebieden zoals logistiek, detailhandel of productie zijn slechts enkele voorbeelden. AI-bewakingscamera’s bieden bedrijven 24 uur per dag en in realtime beveiliging. Met behulp van deze nieuwe technologie zijn bedrijven niet alleen efficiënter, maar besparen ze ook kosten. Bovendien helpen AI-bewakingscamera’s bij het veiligstellen van bewijsmateriaal in geval van een strafbaar feit.
Kleine en middelgrote ondernemingen die zelf geen eigen beveiligingsdienst of IT-beveiligingsspecialisten hebben, kunnen bijzonder veel profiteren van AI-camera’s. AI-ondersteunde bewakingscamera’s nemen taken op zich zoals het onderscheiden van relevante en irrelevante gebeurtenissen. Omdat ze valse alarmen door schaduwen, dieren of het weer voorkomen, ontlasten ze het beveiligingspersoneel. Vooral voor bedrijven met beperkte personele middelen maken dergelijke systemen professionele bewaking mogelijk – 24 uur per dag en zonder hoge kosten of personeelsinspanningen.
Waar u op moet letten
Het gebruik van AI-gestuurde bewakingscamera’s is onderworpen aan strenge wettelijke voorschriften, met name de Europese Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Persoonsgegevens, zoals gezichtsopnames of bewegingsprofielen, mogen alleen onder bepaalde voorwaarden worden verzameld, opgeslagen en verwerkt. Bedrijven moeten daarbij letten op evenredigheid, doelbinding en transparantie. Dat betekent onder andere: duidelijke bewegwijzering van de bewakingsgebieden, een gerechtvaardigd belang bij de opname en naleving van opslagtermijnen.
Daarnaast komt er een EU AI Act, die AI-systemen reguleert op basis van risiconiveau. Bewakingssystemen met biometrische herkenning of gedragsanalyse kunnen daarbij als “hoogrisico” worden aangemerkt en zullen dan in de toekomst aan nog strengere eisen moeten voldoen op het gebied van transparantie, traceerbaarheid en technische veiligheid. Ook wordt een nauwkeurige registratie van alle processen vereist.
Naast juridische aspecten zijn er ook technische factoren waarmee rekening moet worden gehouden. Veel systemen vereisen bijvoorbeeld stabiele en krachtige netwerken, vooral wanneer de beeldverwerking in realtime plaatsvindt of grote hoeveelheden gegevens naar de cloud worden overgebracht. Ook slechte lichtomstandigheden, zoals tegenlicht of nachtelijke opnames, kunnen de nauwkeurigheid van de AI beïnvloeden, met name bij gezichtsherkenning of objectclassificatie.
Een ander technisch aspect is het aantal valse alarmen. Hoewel AI-systemen veel irrelevante gebeurtenissen filteren, kunnen er in de praktijk steeds weer valse meldingen optreden, bijvoorbeeld door dieren, schaduwen of weersinvloeden. Hier is een zorgvuldige kalibratie van de systemen van cruciaal belang om zowel de veiligheid te verhogen als onnodige onderbrekingen te voorkomen.
Schaalbaar en toekomstbestendig
AI-ondersteunde bewakingstechnologie is al lang niet meer voorbehouden aan grote bedrijven. Ook kleine en middelgrote bedrijven en particulieren kunnen tegenwoordig profiteren van de voordelen van intelligente videosystemen, of het nu gaat om meer veiligheid, geautomatiseerde processen of een efficiëntere evaluatie van beeldmateriaal. Dankzij geavanceerde functies zoals objectherkenning of slimme waarschuwingen kunnen veel taken die voorheen veel tijd en middelen kostten, worden geautomatiseerd. Wie zich houdt aan wettelijke kaders zoals de AVG en de technologie op een zinvolle manier gebruikt, kan met AI-gebaseerde bewaking een echte meerwaarde creëren – ongeacht de grootte van het bedrijf.
Afbeeldingen: Adobe Stock
