Convient pour :<\/strong> experts<\/p>\n\n\n\n Temps n\u00e9cessaire : <\/strong>au moins 2 h<\/p>\n\n\n\n Ce dont vous avez besoin : <\/strong>Raspberry Pi<\/a> (mod\u00e8le 2 ou plus r\u00e9cent recommand\u00e9), capteurs ou autres sources de donn\u00e9es int\u00e9ressantes<\/p>\n\n\n\n Le logiciel n’a pas de traduction en fran\u00e7ais pour le moment, une bonne connaissance de l’anglais est donc avantageuse pour la mise en place.<\/p>\n\n\n\n InfluxDB est un syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es (TSDB), qui a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 sp\u00e9cialement pour les s\u00e9ries temporelles ou donn\u00e9es horodat\u00e9es. Par rapport aux bases de donn\u00e9es classiques telles que mySQL, les TSDB pr\u00e9sentent plusieurs avantages :<\/p>\n\n\n\n InfluxDB comprend \u00e9galement le programme Telegraf, qui collecte les valeurs mesur\u00e9es \u00e0 partir de nombreuses sources et les transmet \u00e0 InfluxDB. Dans ce tutoriel, Telegraf est utilis\u00e9 pour collecter des donn\u00e9es comme de l’utilisation de l’unit\u00e9 centrale du Raspberry Pi. Si cela n’est pas souhait\u00e9, l’installation du Telegraf n’est pas n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n Grafana est une plateforme de visualisation de s\u00e9ries temporelles. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9es, par exemple, \u00e0 l’aide de graphiques, de tableaux et de cartes thermiques. Un grand choix de plugins offre de nombreuses possibilit\u00e9s d’extension. Si vous voulez d\u00e9couvrir l’interface avant l’installation, vous pouvez utiliser la d\u00e9mo en direct sur https:\/\/play.grafana.org<\/a>.<\/p>\n\n\n\n En raison de la charge d’\u00e9criture plus \u00e9lev\u00e9e sur la carte SD caus\u00e9e par la base de donn\u00e9es, il est recommand\u00e9 d’installer le syst\u00e8me d’exploitation sur un support de donn\u00e9es plus performant, par exemple un USB-SSD. L’installation de Raspbian ne sera pas abord\u00e9e plus avant \u00e0 ce stade, le tutoriel est bas\u00e9 sur la version “Raspbian Buster Lite”.<\/p>\n\n\n\n Les paquets dans les sources officielles de Raspbian sont obsol\u00e8tes, il faut donc ajouter les sources des d\u00e9veloppeurs respectifs :<\/p>\n\n\n\n Par d\u00e9faut, Grafana d\u00e9marre un serveur web sur le port 3000, de sorte que le serveur frontal peut \u00eatre atteint avec le navigateur sous l’URL http:\/\/<IP-des-Pis>:3000. Le login est “admin”\/”admin” et doit \u00eatre modifi\u00e9 directement lors de la premi\u00e8re connexion. Apr\u00e8s cela, le tableau de bord de la maison est d\u00e9j\u00e0 affich\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Grafana doit d’abord \u00eatre connect\u00e9 \u00e0 InfluxDB. Pour cela, une nouvelle source de donn\u00e9es est cr\u00e9\u00e9e en cliquant sur “Add Data Source”, dans la s\u00e9lection ensuite “InfluxDB” doit \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9. La plupart des param\u00e8tres peuvent \u00eatre laiss\u00e9s aux valeurs par d\u00e9faut au d\u00e9but, seule l’URL doit \u00eatre saisie : http:\/\/localhost:8086. En outre, la base de donn\u00e9es “Telegraf” doit \u00eatre saisie sous “InfluxDB Details”. Un clic sur “Save & Test” enregistre les param\u00e8tres, la confirmation “Data source is working” devrait appara\u00eetre.<\/p>\n\n\n\n Ensuite, vous pouvez d\u00e9j\u00e0 cr\u00e9er le premier tableau de bord, en cliquant sur le bouton \u00ab New Dashboard \u00bb sur le tableau de bord de la maison. Le premier panneau a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 automatiquement, cliquez sur “Add Query” pour acc\u00e9der au menu du panneau.<\/p>\n\n\n\n Telegraf devrait d\u00e9j\u00e0 avoir recueilli quelques donn\u00e9es sur le Raspberry Pi depuis l’installation, comme la charge du processeur, l’utilisation de la m\u00e9moire vive, etc. Pour afficher la charge du CPU, par exemple, la s\u00e9rie de mesures “cpu” doit \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9e dans la ligne “FROM” sous “select measurement”. Ensuite, le champ “usage_system” ou “usage_user” peut \u00eatre s\u00e9lectionn\u00e9 dans la ligne “SELECT” sous “value”.<\/p>\n\n\n\n Une fois les donn\u00e9es s\u00e9lectionn\u00e9es, les boutons de gauche permettent d’acc\u00e9der \u00e0 d’autres menus dans lesquels l’affichage graphique peut \u00eatre configur\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Le Telegraf dispose d’une multitude de “Plugins d’entr\u00e9e”, qui permettent de collecter diverses donn\u00e9es. La plupart des plugins sont con\u00e7us pour les serveurs et mesurent des statistiques sur diff\u00e9rentes applications serveur. Une dr\u00f4le d’exception est le plugin “minecraft”, qui collecte les tableaux de scores des joueurs d’un serveur de minecraft. Une liste d\u00e9taill\u00e9e est disponible dans le code source de Telegraf<\/a>. InfluxDB accepte les donn\u00e9es sous forme de requ\u00eates HTTP, de sorte que tous les appareils compatibles avec le r\u00e9seau peuvent facilement envoyer des valeurs mesur\u00e9es \u00e0 la base de donn\u00e9es. Ici, “curl” est utilis\u00e9 comme exemple pour un capteur :<\/p>\n\n\n\n Cette requ\u00eate enregistre une valeur mesur\u00e9e dans la s\u00e9rie de mesures “sensor”, avec la mention suppl\u00e9mentaire “location=kitchen” et le champ “temperature”, avec la valeur “24.7”. Cette valeur mesur\u00e9e appara\u00eet imm\u00e9diatement sur Grafana apr\u00e8s la mise en place d’un tableau de bord.<\/p>\n\n\n\n Afin de connecter les petits capteurs \u00e0 la base de donn\u00e9es, ils doivent \u00eatre envoy\u00e9s \u00e0 la base de donn\u00e9es par un microcontr\u00f4leur. Le moyen le plus simple est d’utiliser les contr\u00f4leurs ESP8266 et ESP32 d’Espressif, car ils peuvent communiquer directement avec le Raspberry Pi via le WiFi. Il existe \u00e9galement une biblioth\u00e8que Arduino<\/a> adapt\u00e9e, de sorte que la m\u00eame valeur mesur\u00e9e peut \u00eatre transmise en quelques lignes de code :<\/p>\n\n\n\n Un grand inconv\u00e9nient de ces deux contr\u00f4leurs est la consommation de courant \u00e9lev\u00e9e due \u00e0 la connexion WiFi (environ 80mA \u00e0 3,3V). Pour le fonctionnement sur batterie, il est donc absolument n\u00e9cessaire d’utiliser les modes de veille. En outre, la port\u00e9e est limit\u00e9e suivant le r\u00e9seau WiFi utilis\u00e9.<\/p>\n\n\n\n La meilleure solution pour la consommation d’\u00e9nergie et la port\u00e9e est le protocole sans fil relativement nouveau LoRa (Long Range). Un capteur similaire \u00e9quip\u00e9 d’un \u00e9metteur LoRa mesure constamment la temp\u00e9rature dans le jardin de l’auteur (avec deux piles alcalines AA et toutes les minutes) depuis pr\u00e8s d’un an maintenant et a pu transmettre avec succ\u00e8s des donn\u00e9es sur plusieurs kilom\u00e8tres lors de tests de port\u00e9e. Cependant, la LoRa n\u00e9cessite des \u00e9metteurs et des r\u00e9cepteurs sp\u00e9ciaux, dont la configuration sera expliqu\u00e9e dans les prochains tutoriels.<\/p>\n\n\n\n L’article a montr\u00e9 comment un Raspberry Pi combin\u00e9 avec InfluxDB et Grafana peut \u00eatre utilis\u00e9 pour collecter des donn\u00e9es de capteurs et les pr\u00e9senter de mani\u00e8re attrayante. L’auteur utilise un tel dispositif depuis environ deux ans. Voici quelques applications int\u00e9ressantes, qui ont toutes \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9es dans le syst\u00e8me :<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quiconque souhaite enregistrer les donn\u00e9es des capteurs sur une longue p\u00e9riode est in\u00e9vitablement confront\u00e9 \u00e0 un probl\u00e8me : comment stocker et pr\u00e9senter les donn\u00e9es recueillies ? InfluxDB et Grafana sont en fait des outils con\u00e7us pour surveiller de grands serveurs, r\u00e9seaux et sites web. Ce tutoriel explique comment cette combinaison peut \u00eatre utilis\u00e9e pour visualiser […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":41533,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6045],"tags":[],"class_list":["post-40657","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-projets"],"yoast_head":"\nLes outils<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
InfluxDB<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Grafana<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Mise en place sur le Raspberry Pi<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Il faut au moins utiliser une carte SD con\u00e7ue pour une charge d’\u00e9criture \u00e9lev\u00e9e (par exemple, une carte pour Dashcams).<\/p>\n\n\n\nInstallation des paquets<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
```bash\ncurl -sL https:\/\/packages.grafana.com\/gpg.key | sudo apt-key add -\ncurl -sL https:\/\/repos.influxdata.com\/influxdb.key | sudo apt-key add -\n\necho \"deb https:\/\/repos.influxdata.com\/debian stretch stable\" | sudo tee \/etc\/apt\/sources.list.d\/influxdb.list\necho \"deb stable main\" | sudo tee \/etc\/apt\/sources.list.d\/grafana.list\n\nsudo apt-get update\nsudo apt-get install -y grafana influxdb telegraf\n\nsudo systemctl enable influxdb grafana-server telegraf\nsudo systemctl start influxdb grafana-server telegraf\n```<\/code><\/pre>\n\n\n\nConfiguration<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"Home](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/home_dashboard.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nTableaux de bord<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"First](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/first_panel.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nSources de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires dans Telegraf<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Pour activer les plugins, le fichier de configuration `\/etc\/telegraf\/telegraf.conf` doit \u00eatre modifi\u00e9. Si vous souhaitez approfondir le Telegraf, veuillez vous r\u00e9f\u00e9rer \u00e0 la documentation<\/a>.<\/p>\n\n\n\nInt\u00e9gration des donn\u00e9es des capteurs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Format des donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
```bash\ncurl -i -XPOST 'http:\/\/<IP-des-Pis>:8086\/write?db=mydb' --data-binary 'sensor,ort=kueche temperatur=24.7'\n```<\/code><\/pre>\n\n\n\nESP8266 \/ ESP32<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
```c++\nInfluxData measurement(\"sensor\");\nmeasurement.addTag(\"ort\", \"kueche\");\nmeasurement.addValue(\"temperatur\", 24.7);\n\ninflux.write(measurement);\n```<\/code><\/pre>\n\n\n\nLoRaWAN<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
![\"Sensor](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/sensor_outside.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nAutres possibilit\u00e9s<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"Wetter\"](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/weather-1024x501.png\")
<\/a><\/figure><\/li>![\"Elektrizität\"](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/electricity-1024x500.png\")
<\/a><\/figure><\/li><\/ul><\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\n