{"id":109506,"date":"2025-10-06T07:30:00","date_gmt":"2025-10-06T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/?p=109506"},"modified":"2026-04-16T07:46:42","modified_gmt":"2026-04-16T05:46:42","slug":"clients-machines-comment-ces-acteurs-non-humains-vont-transformer-les-activites-professionnelles-du-quotidien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/fr\/articles-techniques\/clients-machines-comment-ces-acteurs-non-humains-vont-transformer-les-activites-professionnelles-du-quotidien\/","title":{"rendered":"Clients-machines : comment ces acteurs non-humains vont transformer les activites professionnelles du quotidien"},"content":{"rendered":"\n

Des r\u00e9frig\u00e9rateurs qui se r\u00e9approvisionnent de mani\u00e8re autonome en cas de rupture de stock<\/a> ? Ce n\u2019est pas de la science-fiction mais une technologie au nom \u00e9trange qui se cache derri\u00e8re cette r\u00e9alit\u00e9 : les clients-machines \u00bb ou \u00ab CustoBots \u00bb (l\u2019abr\u00e9viation de \u00ab Customer Robots \u00bb). Ce sont des algorithmes capables de g\u00e9rer des solutions et de fournir des services en toute autonomie. Selon une r\u00e9cente \u00e9tude men\u00e9e par Gartner, 15 milliards de machine customers verront le jour d\u2019ici 2025<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 des technologies avanc\u00e9es telles que l\u2019Internet des Objets (IoT), l\u2019intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning, l\u2019avenir des clients-machines ainsi que leur impact sur l\u2019\u00e9conomie sont extr\u00eamement prometteurs. Les CustoBots fonctionnent pr\u00e9cis\u00e9ment en s\u2019appuyant sur ces connaissances : en interagissant directement avec les fournisseurs et les prestataires de services, ils peuvent passer eux-m\u00eames des commandes pour mieux anticiper les tendances du march\u00e9 et les besoins des clients.<\/p>\n\n\n\n

Des clients engag\u00e9s : les humains fixent les r\u00e8gles et les machines les mettent en pratique<\/h2>\n\n\n\n

La technologie clients-machines conna\u00eet actuellement sa premi\u00e8re phase de d\u00e9veloppement. \u00c0 ce stade, les CustoBots sont li\u00e9s \u00e0 des fonctionnalit\u00e9s pr\u00e9programm\u00e9es et suivent des r\u00e8gles sp\u00e9cifiques  en prenant en charge les t\u00e2ches qui leur sont confi\u00e9es par des humains.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019imprimante HP Instant Ink en est un bon exemple : elle surveille constamment le niveau d\u2019encre existant et commande des cartouches avant que l\u2019encre ne soit \u00e9puis\u00e9e. Ce syst\u00e8me repose sur une programmation claire qui indique \u00e0 la machine l\u2019action qu\u2019elle doit entreprendre lorsqu\u2019un \u00e9v\u00e9nement se produit. Par ailleurs, des services tels qu\u2019Amazon Dash Replenishment permet \u00e0 divers appareils \u2013 tels que des machines \u00e0 laver \u2013 de commander de la lessive par simple pression d\u2019un bouton lorsque les stocks sont insuffisants.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019int\u00e9gration de clients-machines \u00e0 ce stade ne n\u00e9cessite aucune personnalisation humaine avec une installation simple et g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9e rapidement. Pour les entreprises qui viennent seulement d\u2019entamer leurs processus de num\u00e9risation et d\u2019automatisation, le fait d\u2019int\u00e9grer ce type de clients-machines constitue un excellent point de d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n

Un seconde phase de d\u00e9veloppement vers plus d\u2019autonomie<\/h3>\n\n\n\n

Cette phase est une transition caract\u00e9ris\u00e9e par une plus grande autonomie et ind\u00e9pendance des machines. D\u00e9sormais, les donn\u00e9es et les algorithmes favorisent la prise de d\u00e9cisions et les interventions humaines sont limit\u00e9es au maximum.<\/p>\n\n\n\n

Les appareils d\u2019IoT modernes qui adaptent leurs strat\u00e9gies de commande en fonction des habitudes d\u2019utilisation illustrent bien ce concept.  Par exemple, un r\u00e9frig\u00e9rateur peut  reconna\u00eetre automatiquement les produits \u00e0 r\u00e9approvisionner r\u00e9guli\u00e8rement et les commander \u00e0 nouveau en cas de besoin.<\/p>\n\n\n\n

\"R\u00e9frig\u00e9rateur
R\u00e9frig\u00e9rateur intelligent<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

En revanche, les CustoBots ne sont pas encore capables de reconna\u00eetre les habitudes alimentaires ou les plats pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s de l\u2019utilisateur sur la base des aliments qu\u2019il ach\u00e8te fr\u00e9quemment. Ils ne peuvent donc pas commander  des produits pour des recettes que l\u2019utilisateur serait susceptible d\u2019aimer. Pour pouvoir accomplir cette t\u00e2che, il faut attendre la troisi\u00e8me phase d\u2019automatisation.  <\/p>\n\n\n\n

Des agents largement ind\u00e9pendants<\/h3>\n\n\n\n

Dans cette troisi\u00e8me phase, les CustoBots agissent de mani\u00e8re autonome pour le compte des humains. Ils sont en mesure de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes par eux-m\u00eames et d\u2019effectuer des t\u00e2ches complexes en analysant et en contr\u00f4lant de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Si dans les phases pr\u00e9c\u00e9dentes, l\u2019humain devait sp\u00e9cifier un besoin, ici, la machine est capable de le reconna\u00eetre \u2013 peut-\u00eatre m\u00eame avant l\u2019humain \u2013 en s\u2019appuyant sur des donn\u00e9es et agir en cons\u00e9quence. Elle peut \u00e9galement s\u2019adapter plus rapidement \u00e0 de nouvelles informations et prendre des d\u00e9cisions en temps r\u00e9el, ce qui repr\u00e9sente un progr\u00e8s technologique consid\u00e9rable.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019exemple le plus probant est celui des v\u00e9hicules autonomes dont l\u2019entretien peut \u00eatre effectu\u00e9 de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. L\u2019\u00e9tat du v\u00e9hicule est \u00e9troitement surveill\u00e9 par un grand nombre de capteurs plac\u00e9s sur les pi\u00e8ces du v\u00e9hicule. Les commandes sont pass\u00e9es en s\u2019appuyant sur des analyses ult\u00e9rieures ; cette \u00e9tape peut \u00eatre soumise \u00e0 l\u2019approbation d\u2019un humain, de sorte que la d\u00e9cision finale lui revient.<\/p>\n\n\n\n

\"Syst\u00e8me
Syst\u00e8me automatis\u00e9 de gestion des stocks<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Un autre exemple est celui des syst\u00e8mes logistiques capables de g\u00e9rer et d\u2019optimiser le niveau des stocks \u00e0 l\u2019aide de CustoBots. Un fabricant d\u2019appareils \u00e9lectroniques grand public, par exemple, peut s\u2019appuyer sur les donn\u00e9es d\u2019achat pour reconna\u00eetre les tendances du march\u00e9 d\u00e8s leur apparition et commander les composants n\u00e9cessaires en amont et dans les meilleures conditions. Les informations commerciales telles que les produits achet\u00e9s et vendus, le comportement d\u2019achat des clients, le parcours client, les recherches effectu\u00e9es sur le site web de l\u2019entreprise, ainsi que la composition des paniers ou encore les tendances de prix selon les fournisseurs, constituent la base de ces donn\u00e9es. Le moindre changement dans la demande peut ainsi alerter les CustoBots sur l\u2019apparition de nouvelles tendances. Par ailleurs, le syst\u00e8me est \u00e9galement capable d\u2019anticiper les goulets d\u2019\u00e9tranglement potentiels li\u00e9s \u00e0 l\u2019approvisionnement, ce qui lui permet de commander les marchandises souhait\u00e9es plus rapidement et \u00e0 des prix plus bas.<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9fis de demain<\/h2>\n\n\n\n

Les pr\u00e9dictions actuelles montrent que les machine customers joueront un r\u00f4le important dans l\u2019\u00e9conomie au cours des ann\u00e9es \u00e0 venir et que de nombreuses entreprises se concentreront de plus en plus sur l\u2019automatisation et les interactions avec les clients.<\/p>\n\n\n\n

Si cette \u00e9volution peut permettre de d\u00e9bloquer diverses opportunit\u00e9s, elle est \u00e9galement synonyme de risques, notamment concernant le champ d\u2019autorisation des CustoBots, ainsi que leur acc\u00e8s \u00e0 des informations sensibles et critiques. Pour \u00e9viter de compromettre la s\u00e9curit\u00e9 d\u2019informations confidentielles, il est donc primordial de prendre des pr\u00e9cautions en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es. L\u2019int\u00e9gration \u00e0 la technologie blockchain devrait \u00e9galement entrer en jeu et pourrait favoriser l\u2019\u00e9laboration de solutions encore plus s\u00fbres.<\/p>\n\n\n\n

Images : Adobe Stock<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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