![\"Qualit\u00e9](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-1-fr.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nPlus vous d\u00e9crirez avec pr\u00e9cision les changements souhait\u00e9s au fur et \u00e0 mesure de votre progression, plus le r\u00e9sultat final sera efficace et unique. Voici quelques exemples de commandes appropri\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n
- \n
- utilisez moins d’adjectifs hyperboliques<\/li>\n\n\n\n
- \u00e9crivez-le dans un style plus d\u00e9contract\u00e9<\/li>\n\n\n\n
- raccourcissez le texte de XXX mots<\/li>\n\n\n\n
- mettez davantage l’accent sur le sujet YYY<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Soyez prudent quant aux informations secr\u00e8tes ou li\u00e9es \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 !<\/h4>\n\n\n\n
En aucun cas, vous ne devez saisir d’informations class\u00e9es comme confidentielles dans ChatGPT. L’outil collecte toutes les informations divulgu\u00e9es dans les instructions et pourrait les utiliser pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses d’autres utilisateurs. Cela signifie que les informations critiques peuvent rapidement \u00eatre divulgu\u00e9es au public. Quiconque souhaite modifier le contenu interne de l’entreprise ne peut le faire que si l’entreprise a investi dans son propre outil ferm\u00e9 bas\u00e9 sur l’interface Chat GPT.<\/p>\n\n\n\n
Avantages<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- La cr\u00e9ation de textes est rapide et facile<\/li>\n\n\n\n
- ChatGPT facilite les d\u00e9buts de r\u00e9daction<\/li>\n\n\n\n
- Suggestion souvent tr\u00e8s cr\u00e9atives d’id\u00e9es de titres<\/li>\n\n\n\n
- Des promptages pr\u00e9cis permettent d’am\u00e9liorer consid\u00e9rablement le r\u00e9sultat<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Inconv\u00e9nients<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Les textes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s semblent souvent uniformes et sans int\u00e9r\u00eat<\/li>\n\n\n\n
- Les communiqu\u00e9s de presse et certains autres textes ressemblent souvent presque \u00e0 des traductions b\u00e2cl\u00e9es, pas \u00e0 un texte original<\/li>\n\n\n\n
- Les textes doivent \u00eatre soigneusement v\u00e9rifi\u00e9s quant \u00e0 l’exactitude des d\u00e9clarations ; il arrive encore que des parties du texte soient invent\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Programmation : un gain de temps consid\u00e9rable, mais pas trop complexe<\/h2>\n\n\n\n
ChatGPT est \u00e9galement souvent utilis\u00e9 pour cr\u00e9er du code. Il poss\u00e8de des capacit\u00e9s de programmation dans les langages les plus populaires, tels que C++, Java et Python. Il est particuli\u00e8rement utile pour les t\u00e2ches simples ou r\u00e9p\u00e9titives telles que l’entr\u00e9e\/sortie de fichiers, la manipulation de donn\u00e9es ou les requ\u00eates de bases de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Nous avons fait un petit test : ChatGPT \u00e9tait cens\u00e9 \u00e9crire un programme qui enregistre les donn\u00e9es d’un thermostat. Il a accompli cette t\u00e2che avec brio. Bien entendu, il faut toujours effectuer les int\u00e9grations de biblioth\u00e8ques ou les ajustements en fonction des noms des appareils, etc. de mani\u00e8re ind\u00e9pendante.<\/p>\n\n\n\n
![\"ChatGPT](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-2-fr-963x1024.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nC’est plus difficile lorsque le probl\u00e8me est plus complexe ou que le code doit \u00eatre compris dans son contexte global afin d’en s’en inspirer de mani\u00e8re significative. Dans ce cas, l\u2019outil est moins fiable et fournit des r\u00e9sultats qui auraient pu \u00eatre r\u00e9solus de mani\u00e8re plus \u00e9l\u00e9gante. En ce sens, ChatGPT est un outil pr\u00e9cieux qui permet de gagner du temps. Cependant, cela n\u00e9cessite toujours l’intervention d’un humain qui poss\u00e8de les comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques dans un domaine donn\u00e9. En fin de compte, c’est un sp\u00e9cialiste qui est le mieux \u00e0 m\u00eame d’\u00e9valuer la qualit\u00e9 d’un code, son utilit\u00e9, son efficacit\u00e9 ou son ad\u00e9quation \u00e0 un cas particulier.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e9anmoins, il ne faut pas sous-estimer les capacit\u00e9s de codage de ChatGPT. Les d\u00e9butants peuvent faire de grands progr\u00e8s rapidement avec l\u2019outil. Il peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour apprendre \u00e0 programmer. ChatGPT fournit des informations sur le code cr\u00e9\u00e9 ou r\u00e9pond aux questions sur des commandes ou des fonctions individuelles.<\/p>\n\n\n\n
Pi\u00e8ge de la responsabilit\u00e9<\/h4>\n\n\n\n
Il est important de ne pas n\u00e9gliger une chose : ChatGPT ne prend aucune responsabilit\u00e9 pour tout code g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Il est donc crucial que les utilisateurs puissent comprendre, v\u00e9rifier et \u00e9valuer la fonctionnalit\u00e9 et la logique sous-jacentes du code cr\u00e9\u00e9. C’est pourquoi nous ne devons pas nous sentir trop \u00e0 l’aise lors de son utilisation et lui faire aveugl\u00e9ment confiance. Par cons\u00e9quent, \u00e0 long terme, il n’est pas judicieux de laisser des personnes non qualifi\u00e9es cr\u00e9er du code. Ces personnes ne ma\u00eetrisent souvent pas les principes de base d\u2019un langage de programmation, ce qui rend difficile l\u2019identification des probl\u00e8mes potentiels ou des vuln\u00e9rabilit\u00e9s de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9bogage<\/h4>\n\n\n\n
Le d\u00e9bogage est un autre domaine dans lequel ChatGPT peut aider \u00e0 gagner beaucoup de temps et \u00e9viter des tracas. Outre la cr\u00e9ation de code, la recherche et l’\u00e9limination des erreurs sont l’une des t\u00e2ches les plus importantes des programmeurs. Des erreurs peuvent facilement s’infiltrer, surtout lorsque vous travaillez avec des expressions r\u00e9guli\u00e8res. Trouver et corriger ces bugs peut prendre plusieurs heures et ne constitue malheureusement pas une t\u00e2che tr\u00e8s gratifiante pour les programmeurs. C’est pourquoi un outil capable de trouver des bogues, de sugg\u00e9rer des solutions et de fournir du code de remplacement pr\u00eat \u00e0 l’emploi est extr\u00eamement utile.<\/p>\n\n\n\n
Lors de nos tests, ChatGPT a imm\u00e9diatement d\u00e9tect\u00e9 l’erreur de virgule pr\u00e9sente dans cet extrait de code :<\/p>\n\n\n\n
![\"Test](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-3-fr.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nCependant, il a \u00e9galement trouv\u00e9 d\u2019autres \u00ab bugs \u00bb dont les \u00ab am\u00e9liorations \u00bb n\u2019ont apport\u00e9 aucune aide significative.<\/p>\n\n\n\n
Ce sch\u00e9ma peut \u00eatre observ\u00e9 dans de nombreuses tentatives de d\u00e9bogage avec ChatGPT : pour certains probl\u00e8mes, l’IA trouve le bug en une fraction du temps qu’il aurait fallu \u00e0 un programmeur humain. Pour d\u2019autres probl\u00e8mes, les r\u00e9sultats sont incorrects ou totalement inutiles. Plus l\u2019outil est utilis\u00e9 et form\u00e9 gr\u00e2ce aux retours des utilisateurs, plus il s\u2019am\u00e9liorera au fil du temps. Il se peut donc que ChatGPT ne tarde pas \u00e0 proposer des solutions de programmation et de d\u00e9bogage encore plus avanc\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Consid\u00e9rez les sources<\/h4>\n\n\n\n
Il ne faut cependant pas oublier une chose. Tout ce code n’a pas \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 ex nihilo. Les donn\u00e9es que ChatGPT utilise pour cr\u00e9er du code ont \u00e9t\u00e9 minutieusement compil\u00e9es par de vraies personnes et partag\u00e9es avec la communaut\u00e9 des d\u00e9veloppeurs sur des plateformes telles que GitHub ou Stack Overflow. Ce code est librement accessible aux autres utilisateurs, \u00e0 condition que ceux-ci redonnent \u00e9galement quelque chose en retour.<\/p>\n\n\n\n
ChatGPT enfreint cette loi de participation et de r\u00e9ciprocit\u00e9, ce qui fait de lui un \u00ab preneur \u00bb et non un \u00ab cr\u00e9ateur \u00bb dans le jargon de la communaut\u00e9. Ainsi, de plus en plus de plateformes open source se d\u00e9fendent contre l\u2019extraction illimit\u00e9e de savoir-faire sans compensation en fermant leurs services. Stack Overflow, par exemple, oblige les op\u00e9rateurs de grands mod\u00e8les de langage comme ChatGPT \u00e0 payer pour l’utilisation de leurs donn\u00e9es. Si l\u2019IA n\u2019a effectivement plus acc\u00e8s \u00e0 certaines donn\u00e9es pertinentes \u00e0 l\u2019avenir, la qualit\u00e9 du code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 diminuera \u00e9galement \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n
Avantages<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- D\u00e9lais de d\u00e9veloppement consid\u00e9rablement r\u00e9duits<\/li>\n\n\n\n
- Acc\u00e8s \u00e0 une vari\u00e9t\u00e9 de frameworks et de biblioth\u00e8ques de d\u00e9veloppement Web qui rendent le d\u00e9veloppement plus rapide et plus facile.<\/li>\n\n\n\n
- Introduction facile \u00e0 la programmation ou aux nouveaux langages de programmation.<\/li>\n\n\n\n
- Explications pour apprendre<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Inconv\u00e9nients<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Compr\u00e9hension limit\u00e9e du contexte, en particulier lorsque le code est long et complexe ;<\/li>\n\n\n\n
- Ne conna\u00eet pas toujours les meilleures pratiques ou les normes de s\u00e9curit\u00e9 requises.<\/li>\n\n\n\n
- R\u00e9sultats incorrects ou inefficaces pour les requ\u00eates complexes.<\/li>\n\n\n\n
- Danger que les utilisateurs fassent trop confiance \u00e0 l’outil et ne d\u00e9veloppent pas leur propre compr\u00e9hension plus approfondie du code et des concepts sous-jacents.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
L’impression 3D est un gadget int\u00e9ressant, mais qui pr\u00e9sente encore des faiblesses<\/h2>\n\n\n\n
Notre derni\u00e8re tentative consiste \u00e0 cr\u00e9er un fichier STL afin de pouvoir fabriquer un mod\u00e8le 3D par fabrication additive. L’utilisation d’une imprimante 3D pose notamment la question de la cr\u00e9ation d’un script permettant \u00e0 la machine de comprendre le design souhait\u00e9. Pour les concepteurs en particulier, apprendre un langage de programmation complet avant de pouvoir transformer une id\u00e9e en un objet tridimensionnel repr\u00e9sente un d\u00e9fi long et complexe. ChatGPT peut combler cette lacune. Si le concepteur d\u00e9crit son id\u00e9e avec pr\u00e9cision, l’IA peut cr\u00e9er un script STL en tr\u00e8s peu de temps.<\/p>\n\n\n\n
Nous avons \u00e9galement voulu tester cette fonctionnalit\u00e9 et avons commenc\u00e9 \u00e0 programmer un script OpenSCAD pour un poinsettia \u00e0 l’aide de ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n
![\"Impression](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-4-fr.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nChatGPT s’est imm\u00e9diatement lanc\u00e9 et a cr\u00e9\u00e9 le code. Le r\u00e9sultat n’est pas mauvais pour un premier essai. On distingue clairement trois \u00e0 quatre pointes. Cependant, quelque chose semble s’\u00eatre mal pass\u00e9 et l’\u00e9toile est probablement tomb\u00e9e du sapin de No\u00ebl et s’est bris\u00e9e au sol.<\/p>\n\n\n\n
![\"3D-Druck:](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-5-1024x611.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nAinsi, lors de la deuxi\u00e8me tentative, nous demandons \u00e0 ChatGPT de rendre l’\u00e9toile sym\u00e9trique.<\/p>\n\n\n\n
![\"3D-printen:](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-6-fr.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nMalheureusement, les choses se sont ensuite d\u00e9t\u00e9rior\u00e9es. L’outil semble manquer d’imagination quant au r\u00e9sultat du code cr\u00e9\u00e9 et fournit plusieurs \u00e9bauches de mini-pointes individuelles dispos\u00e9es en cercle :<\/p>\n\n\n\n
![\"Tentative](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-7-1024x618.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nTentative n\u00b04 :<\/p>\n\n\n\n
![\"Tentative](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-8-1024x663.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nIl peut parfois \u00eatre utile d’ouvrir une nouvelle discussion. Malheureusement, ce n’\u00e9tait pas le cas ici :<\/p>\n\n\n\n
![\"une](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-10-1024x653.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nApparemment, ChatGPT ne sait vraiment pas \u00e0 quoi ressemble une \u00e9toile.<\/p>\n\n\n\n
![\"Apr\u00e8s](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-11-1024x612.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nApr\u00e8s plusieurs tentatives pour cr\u00e9er une \u00e9toile \u00e0 une seule partie, et non plusieurs parties, nous y sommes parvenus :<\/p>\n\n\n\n
![\"Une](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-12-fr.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"Apr\u00e8s](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-13-1024x651.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nApr\u00e8s 12 tentatives, nous avons abandonn\u00e9 et avons modifi\u00e9 le code manuellement. En quelques \u00e9tapes seulement, le cercle a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9 et les cinq \u00ab poutres \u00bb \u00e9taient si longues qu’elles se rejoignaient \u00e0 l’extr\u00e9mit\u00e9 pour former un point.<\/p>\n\n\n\n
![\"Apr\u00e8s](\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/gpt-anwendungen-14-1024x662.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nCe n’\u00e9tait pas exactement le design que nous aurions souhait\u00e9, mais c’\u00e9tait clairement bien meilleur que tout ce que nous aurions pu r\u00e9aliser en si peu de temps sans l’aide de ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n
En conclusion, m\u00eame quelqu’un ayant des connaissances tr\u00e8s limit\u00e9es en programmation peut cr\u00e9er un mod\u00e8le 3D avec un peu d’imagination et beaucoup de patience.<\/p>\n\n\n\n
Avantages<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Cr\u00e9ez rapidement des formes et des designs simples<\/li>\n\n\n\n
- Entr\u00e9e facile pour les profanes et les d\u00e9butants<\/li>\n\n\n\n
- Commentaires de ChatGPT sur le code, offrant la possibilit\u00e9 d’apprendre des conceptions cr\u00e9\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
- Possibilit\u00e9 de poser des questions sur la fonction des commandes individuelles afin de mieux comprendre le code et d’effectuer \u00e9ventuellement des ajouts manuels<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Inconv\u00e9nients<\/strong><\/p>\n\n\n\n
- \n
- Il est parfois difficile de formuler des conceptions ou des changements plus complexes de mani\u00e8re \u00e0 ce que l’outil puisse les comprendre et les mettre en \u0153uvre<\/li>\n\n\n\n
- Il est parfois difficile de comprendre les bugs ou les modifications de conception<\/li>\n\n\n\n
- De nombreuses it\u00e9rations sont n\u00e9cessaires pour obtenir le r\u00e9sultat souhait\u00e9<\/li>\n\n\n\n
- Apparemment, ChatGPT a un horizon tr\u00e8s limit\u00e9 concernant la repr\u00e9sentation des choses du quotidien (par exemple, les \u00e9toiles !) ou celle du mod\u00e8le de code cr\u00e9\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
En conclusion, c’est \u00e0 nous de d\u00e9cider<\/h2>\n\n\n\n
Nous pouvons utiliser ChatGPT pour obtenir des solutions qui d\u00e9passent r\u00e9ellement nos capacit\u00e9s. En tant que coup de main, source d\u2019inspiration et partenaire d\u2019entra\u00eenement, il nous fournit des informations pr\u00e9cieuses et nous aide \u00e0 accomplir nos t\u00e2ches plus rapidement et efficacement. Ce que le mod\u00e8le ne peut pas faire, cependant, c\u2019est lire dans les pens\u00e9es, r\u00e9soudre des questions sp\u00e9cifiques sans supervision et r\u00e9fl\u00e9chir de mani\u00e8re critique. ChatGPT est un outil puissant, mais qui reste un outil. Cela d\u00e9pend de nous, de la mani\u00e8re dont nous l’utilisons et des avantages que nous en tirons.<\/p>\n\n\n\n
Images : reichelt elektronik, Adobe Stock<\/p>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nPour approfondir vos connaissances, d\u00e9couvrez d’autres articles passionnants sur le th\u00e8me de l’intelligence artificielle dans notre magazine, et restez \u00e0 l’aff\u00fbt des derni\u00e8res \u00e9volutions technologiques :<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Partie 1 : ChatGPT – Pr\u00eat pour l’industrie ?<\/a><\/h5>\n\n\n\n
D\u00e9couvrir et explorer \u2013 IA et apprentissage machine<\/a><\/h5>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dans la premi\u00e8re partie de cette s\u00e9rie, nous avons abord\u00e9 la question de l’utilisation potentielle de ChatGPT dans l’industrie, et des \u00e9l\u00e9ments \u00e0 prendre en compte. Il est temps de passer \u00e0 la pratique, car nus voulons savoir dans quelle mesure il fonctionne dans la pratique. Nous avons examin\u00e9 trois domaines d’application sp\u00e9cifiques. R\u00e9daction : […]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":101069,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6045],"tags":[7834,10091,10123,10121,6183,4898,10125],"class_list":["post-101111","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-projets","tag-23-04-ki-top","tag-chatgpt","tag-creation-de-texte","tag-generation-de-code","tag-ia","tag-impression-3d","tag-solutions-metiers"],"yoast_head":"\n
ChatGPT dans la pratique des entreprises<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Copywriting, programmation, impression 3D : avantages et d\u00e9fis de l'int\u00e9gration des outils d'IA dans les processus m\u00e9tiers.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.reichelt.com\/magazin\/fr\/projets\/chatgpt-des-applications-concretes-pour-les-entreprises\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"ChatGPT \u2013 des applications concr\u00e8tes pour les entreprises\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Copywriting, programmation, impression 3D : avantages et d\u00e9fis de l'int\u00e9gration des outils d'IA dans les processus m\u00e9tiers.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" 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