Avec le VENTUNO™ Q, Arduino® annonce une nouvelle plateforme dédiée à l’intelligence artificielle de pointe, pour la robotique et l’actionnement. Cet ordinateur monocarte combine l’accélération IA avec un contrôle déterministe et s’addresse aux applications qui ne se contentent pas de traiter des données, mais qui doivent agir en temps réel.
Au cœur du système se trouve une architecture double. Un processeur Qualcomm Dragonwing™ IQ8 Series prend en charge les charges de travail d’intelligence artificielle et atteint jusqu’à 40 TOPS grâce à sa NPU intégrée. En parallèle, un microcontrôleur STM32H5 gère les tâches critiques en temps réel, telles que le contrôle moteur et l’actionnement. Cette approche réunit l’inférence IA et le contrôle physique sur une seule et même plateforme.
La carte dispose de 16 Go de RAM et de 64 Go de stockage extensible. Le processeur principal fonctionne sous Linux (Ubuntu ou Debian), tandis que le microcontrôleur utilise le noyau Arduino sur le système d’exploitation Zephyr. Cette combinaison permet de relier le développement embarqué et les flux de travail IA sous Linux.
De l’analyse IA à l’action directe
L’un des objectifs du VENTUNO Q est d’intégrer la perception, la décision et l’exécution. Une seule carte prend en charge l’ensemble du processus, ce qui permet de réduire la complexité du système et de simplifier le développement.
L’environnement Arduino® App Lab unifie les flux de développement. Les sketches Arduino, les scripts Python et les pipelines d’IA peuvent être combinés. Des modèles préentraînés sont également disponibles, notamment des LLM locaux, des VLM, de la reconnaissance vocale (ASR), de la synthèse vocale (TTS), de la détection de gestes et du suivi d’objets, qui peuvent être exécutés directement sur l’appareil.
L’intégration d’Edge Impulse Studio permet par ailleurs de créer et de déployer des modèles personnalisés.
Connectivité étendue pour robotique et systèmes edge
La carte prend en charge le WiFi 6, le Bluetooth® 5.3 ainsi que des interfaces industrielles telles que CAN-FD, PWM et GPIO haute vitesse. Elle propose également des connexions pour caméras MIPI-CSI, audio, écrans et Ethernet 2,5 Gb.
Elle est compatible avec les shields Arduino® UNO™, les modules Modulino™, les capteurs Qwiic et les HATs Raspberry Pi.
Traitement local et systèmes autonomes
L’association d’un NPU et d’un microcontrôleur permet de concevoir des systèmes capables de traiter les données localement et de réagir immédiatement. Les applications possibles incluent les interfaces vocales sans cloud, les systèmes d’inspection visuelle et la robotique autonome avec retour en temps réel.
Cette plateforme convient également à l’enseignement et à la recherche dans des domaines tels que la vision par ordinateur, l’intelligence artificielle en périphérie et les modèles génératifs.
Avec le VENTUNO Q, Arduino annonce une plateforme qui rapproche le développement et la mise en œuvre des applications d’IA en périphérie. Le lancement sur le marché est prévu prochainement. Nous vous tiendrons informés dès que le VENTUNO Q sera disponible, via notre boutique en ligne et notre newsletter.
Images : Arduino
